Nova ferramenta utiliza a genômica para a classificação molecular de tumores

Uma equipe de cientistas de várias instituições desenvolveu um recurso público e gratuito que ajuda na classificação de amostras tumorais com base em características moleculares detalhadas mapeadas pelo The Cancer Genome Atlas (TCGA). Essa inovação permitirá a criação de kits de diagnóstico específicos para subtipos de câncer, acelerando tanto os ensaios clínicos quanto o diagnóstico oncológico. Tumores de diferentes subtipos moleculares podem responder de forma distinta às terapias, tornando essa ferramenta um avanço crucial para a medicina personalizada.

Com base em dados de 8.791 amostras de câncer representando 106 subtipos moleculares, os pesquisadores usaram algoritmos de “machine learning” para criar 737 modelos prontos para uso, abrangendo várias categorias de dados, como expressão gênica, metilação do DNA e multi-ômicas. Publicado na Cancer Cell, o recurso visa tornar a subtipagem molecular de tumores mais acessível a cientistas e médicos, conectando as descobertas do TCGA à prática clínica e pavimentando o caminho para terapias mais precisas.

Link para a pesquisa: http://dx.doi.org/10.1016/j.ccell.2024.12.002